סטיית תקן בשפה פשוטה
מדד לפיזור: לא כמה הנתונים גבוהים, אלא כמה הם רחוקים זה מזה.
מה זה ומתי משתמשים?
סטיית תקן קטנה מצביעה על נתונים מרוכזים סביב הממוצע; גדולה מצביעה על פיזור רחב יותר.
אילו נתונים מכניסים?
בחר אם הנתונים הם אוכלוסייה מלאה או מדגם. ההבדל משפיע על המחלק בנוסחה.
איך מבינים את התוצאה?
המדד נמדד באותה יחידה כמו הנתונים ולכן אפשר לפרש אותו ישירות, אך השוואה בין סולמות שונים דורשת זהירות.
שלבי עבודה מומלצים
- בדוק את ההנחותסטיית תקן קטנה מצביעה על נתונים מרוכזים סביב הממוצע; גדולה מצביעה על פיזור רחב יותר.
- הזן נתונים באותה יחידהבחר אם הנתונים הם אוכלוסייה מלאה או מדגם. ההבדל משפיע על המחלק בנוסחה.
- השווה את התוצאה לתרחיש נוסףהמדד נמדד באותה יחידה כמו הנתונים ולכן אפשר לפרש אותו ישירות, אך השוואה בין סולמות שונים דורשת זהירות.
דוגמה קצרה
לשתי כיתות ממוצע 80; בכיתה אחת רוב הציונים 78–82 ובשנייה 50–100. הממוצע זהה, סטיית התקן לא.
טעויות נפוצות
- לחשב מדגם כאוכלוסייה בלי להבין את ההבדל.
- לפרש סטיית תקן גבוהה כ״רע״ בלי הקשר.
שאלות נפוצות
האם סטיית תקן יכולה להיות שלילית?
לא. היא אפס או חיובית.
האם היא מתאימה לכל התפלגות?
אפשר לחשב תמיד, אך פרשנות של כלל 68–95–99.7 מתאימה בעיקר להתפלגות קרובה לנורמלית.
האם הנתונים האישיים נשמרים?
לא. המחשבונים והמדריכים בנויים לשימוש מהיר בדפדפן, בלי לשמור את ערכי הקלט האישיים שלך.